【預訂景點旅館】帕克酒店 - 夫勒辛自助旅遊訂房
又到了跟老婆約定每年出國渡假的時候了
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
不滿領導 上士毆上尉判刑6月 | 法律前線 | 社會 | 聯合新聞網
楊姓男子去年在海軍陸戰隊擔任上士時毆打郭姓上尉遭提告，二審法官改判六月徒刑。圖／聯合報系資料照片 分享 facebook 楊姓男子去年在海軍陸戰隊擔任上士時暴行犯上，毆打不同單位上尉軍官郭姓男子，遭部隊函送法辦並撤職；一審依「陸海空軍刑法」強暴上官罪商品網購達人判三月徒刑，但二審法官認為過輕，改判六月徒刑，得易科罰金十八萬元；全案定讞。強暴上官罪非戰時刑責為三年以下徒刑、拘役或卅萬以下罰金；判決指出，若戰時對有職務隸屬關係「長官」施暴，最重可處死刑、無期徒刑或十年以上有期徒刑，暢銷商品省錢對單純官階在上的「上官」施暴則處一年以上、七年以下有期徒刑。. } }); } 卅三歲楊姓男子二○一五年服役時就曾對上官恐嚇，被檢方緩起訴處分；去年網路人氣商品top10三月十九日，楊任職海陸登陸戰車大隊運輸車中隊，在高雄左營區合群新村執行勤務時，遇到海陸指揮部郭姓上尉眷管官，楊出拳毆打郭的後腦勺，並用腳踹尾椎，造成郭頭部外傷併後枕部鈍挫傷。郭向上回報，指揮部調查後將全案函送橋頭地檢署，檢方起訴；法院審理時，楊姓男子否認暴行，稱當時對方向他打招呼，雙方沒有肢體接觸。法官查出，楊曾與郭姓上尉共事，疑當時就不滿領導方式。目擊者作證全案事發過程，郭當天赴國軍高雄總醫院左營分院就診時，向醫師稱遭毆方式也與傷勢吻合，認定楊施暴周年慶折扣。海軍陸戰隊今年二月已召開人事評議會，將楊撤職。
Toyota 將成為首家使用 NVIDIA 自駕模擬平台的公司
NVIDIA 稍早於 GPU 技術大會（GTC）上宣布旗下的自駕車模擬平台 Drive Constellation 現已正式推出，而 Toyota 則會是他們的首批客戶。這項基於雲端技術，可以讓自駕車開發人員在虛擬環境中而非真實道路上進行測試的平台，最早是在去年由該公司首席執行長黃仁勳首度對外公開。NVIDIA 表示，車輛在其中可以模擬從一般到危險的各類行車狀況，除了比現實世界測試更有效率、成本更低外，在安全上也相對有保障。
而將成為首批客戶的 Toyota 高級開發研究院（TRI-AD），其實過去就是使用該公司的自駕車開發平台 NVIDIA DRIVE AGX（下圖）來推動其自駕車在現實世界中的測試作業。此外，TRI-AD 也將會在 NVIDIA 的模擬和自駕車技術開發上提供支援。
Drive Constellation 系統主要是由兩個仰賴雲端技術的伺服器所構成。首先是名為 Constellation Simulator 的伺服器，它使用 NVIDIA 的 GPU 來運行一個名為 Drive Sim 的軟體。該軟體可以生成一個逼真的虛擬世界，以作為虛擬車輛感應器的反應對象。而另一部分就是搭載 Drive AGX 車載電腦的 Constellation Vehicle 伺服器，它則會負責運算虛擬感應器的各項數據。
NVIDIA 表示，Constellation Vehicle 運算出的駕駛決策將會返送至 Constellation Simulator，以實現位元精度（bit-accurate）、時序準確的硬體迴路（HIL）測試。而如此煞費苦心，都是為了幫助像是 Toyota 這類的公司，製造並販售能夠確保在現實世界中安全運作的自駕車。
為了進一步協助達成這樣的目標，NVIDIA 還推出了一個名為 Safety Force Field（SFF）的開放式平台，可以與任何駕駛軟體搭配使用。該平台會透過感應器的數據，來預測道路上將會發生什麼，並採取對應措施來保護車輛與他人。NVIDIA 說明，SFF 框架除了可以確保相關的測試絕對不會造成、促使或導致危險情況發生，更擁有降低潛在危害所需的反應能力。
SFF 的運作邏輯並不是源於模擬高度複雜的現實場景，或是大量的規則和預測，而是謹守「避免碰撞」的核心原則。同時，它也會將車輛的制動與轉向限制納入考量。在推出之前，該平台也經過了虛擬的高速公路和城市環境測試。NVIDIA 解釋，不在現實世界測試主要是基於安全考量。NVIDIA 自動駕駛副總裁 David Nister 也表示，SFF 在計算設計上可使搭載該平台的自駕車像磁鐵一樣互相排斥，確保自身不會受傷或造成危險。
一年前，就在一輛配備 NVIDIA 技術的 Uber 自駕車發生車禍致死慘劇後，NVIDIA 首次公開了 Drive Constellation 技術。首席執行官黃仁勳表示，該公司將重新致力於這項「可能是他們面對過最難的運算技術」之上。而在今年的 GPU 技術大會上，黃仁勳則正式宣布 Drive Constellation 將開放給所有的開發者使用。同時，致力於自駕技術的公司也將能提交他們自己的模擬場景，並在自己的電腦上查看結果。NVIDIA 在一份官方聲明中表示，這項規模龐大測試的成果可與現行的全套車輛測試相媲美，並能將需耗費多年的過程，在很短時間內完成。
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